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중국 인공지능 고추 가공 기술의 획기적 발전

foodmachtech  |   2026-04-20  |    310

1. 산업 배경: 칠리 가공에 오래 지속되는 병목

글로벌 칠리 가공 산업에서 줄기 캡과 말린 칠리 페퍼의 상단 부분을 제거하는 탈 캡은 오랫동안 자동화하기에 가장 기술적으로 어려운 단계 중 하나로 여겨져 왔습니다.

다른 가공 단계와 달리 말린 칠리 페퍼는 여러 제약 조건을 제시합니다.

· 높은 취성

· 불규칙한 모양과 크기

· 수분 함량의 다양성

이러한 요인으로 인해 기존의 기계 시스템이 균형을 이루기가 어렵습니다.효율성, 수율 및 제품 무결성.

Jiaozhou, Qingdao, Shandong Province-중국 칠리 가공 무역량의 약 80% 를 취급하는이 "글로벌 칠리 페퍼 유통 허브" 는 매년 전 세계적으로 120 만 톤의 칠리 페퍼가 선적되는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 배경에서 캡 제거 프로세스의 자동화 향상은 전반적인 가공 효율성과 수출 품질에 영향을 미치는 중요한 요소가되었습니다.

2. 기술 혁신: AI 비전이 적응 형 로봇 제품을 만나다

7 일간의 중학교 교육을받은 58 세의 중국 농부가 새로운 접근 방식을 도입했습니다.적응 형 로봇 처리 시스템을 통한 AI 기반 시각적 인식.

이 조합은 칠리 처리를 수동, 경험 중심 작업에서데이터 중심의 자동화 된 정밀 처리. 그 뒤에는 중국이 독자적으로 개발 한 AI 지능형 농업 기계 기술 시스템이 있으며, 이는 글로벌 칠리 가공 산업을 재구성하고 있습니다.

AI 비전 인식 시스템:칠리 이미지의 큰 데이터 세트에 대해 훈련 된 딥 러닝 모델은 크기, 곡률 및 건조의 변화에서도 캡과 바디 사이의 절단 지점을 정확하게 식별 할 수 있습니다.

· 인식 응답 시간: ~ 0.1 초 (실험실/통제 환경)

· 여러 칠리 품종 (예: 긴 칠리, 벨 타입 칠리) 지원

산업 이미징 + 에지 컴퓨팅:최첨단 처리와 결합 된 고속 카메라는 지속적인 생산 라인에 적합한 실시간 감지 및 의사 결정을 보장합니다.

적응 로봇 그립 시스템:깨지기 쉽고 미끄러운 건조 칠리 표면을 처리하도록 설계된이 시스템은 힘 제어 메커니즘을 사용하여 파손을 줄이면서 안정적인 그립 성능을 유지합니다.

모듈 형 절단 기계:마모 부품은 빠른 교체를 위해 설계되어 장기간 산업 작동을 지원하고 유지 보수 중단 시간을 줄입니다.

3. 성능 벤치 마크 (참조 데이터)

미터법수동 처리 (전형)AI 드 캡핑 기계 (테스트/라인 데이터)
처리량~ 50 kg/사람/일~ 600 kg/시간/기계
제한률70-80% (변수)≥ 90-95% (원료에 따라 다름)
피해율5-8%≤ 3-5%
자동화 수준낮은높은 (지속적인 가동 가능)

참고: 실제 성능은 칠리 품종, 수분 수준 및 작동 조건에 따라 다를 수 있습니다.

4. 시장 신호: 자동화에 대한 글로벌 관심 증가

인건비가 상승하고 품질 요구 사항이 더욱 엄격 해짐에 따라 칠리 생산 지역은 자동화 솔루션을 점점 더 평가하고 있습니다.

인도:일부 지역은 칠리 가공에서 기계화를 촉진하기 시작하여 기업이 수입 솔루션을 포함한 첨단 장비를 평가하도록 장려했습니다.

터키 및 주변 시장:프로세서는 정렬, destemming 및 디 캡핑을위한 자동화 된 솔루션을 적극적으로 탐색하고 있습니다. 특정 cas에서Es, 장비 수입은 유리한 무역 또는 산업 정책을 통해 지원됩니다.

수요 동향:업계 피드백은 고성능 칠리 가공 장비의 전달주기가 확대되어 신뢰할 수있는 자동화 기술에 대한 전 세계 수요가 증가하고 있음을 시사합니다.