2026 년 2 월 6 일, '보존제 첨가 금지', '유통 기한 ≤ 12 개월' 등 적색선을 명시적으로 규정하는 '사전포장식품 국가안전표준' 초안이 공개됐다. 국가 표준 이후 경쟁은 '수식이 더 낫다' 에서 '생산 라인이 안정적으로 좋은 맛을 복제 할 수있는' 로 바뀌었고 식품 기계 및 장비가 주도적 인 역할을 할 것입니다. 식품 생산 기업 및 장비 구매자에게는 장비에 대한 국가 표준의 새로운 요구 사항을 이해하고 기술 동향을 파악하는 것이 시장에서 승리하는 열쇠입니다.

1. 식품 기계에 대한 국가 표준의 핵심 요구 사항

2. 주요 장비 기술의 동향

(1) 초저온 급속 동결 장비: 신선도 잠금 기술에 대한 "하드 인덱스" 시대가 도래했습니다.

냉각 속도: 기존 냉동고는 코어 온도를-18 ° C로 낮추려면 30 분이 소요되는 반면, 차세대 침지 형 냉동고는 단 3 분 만에 80 ° C에서-60 ° C로 온도 강하를 달성합니다. 이는 속도 차이뿐만 아니라 세포 손상 속도의 정성적 향상을 나타내며 30% 에서 5% 로 감소합니다. 식품 제조업체는 "원래만큼 신선한" 제품을 생산하기 위해이 메트릭에 의존합니다.

에너지 소비 수준: 식품 공장은 이제 운영 비용에 중점을두고 있습니다. 동등한 신선도 잠금 효과를 제공하지만 에너지 소비가 적은 장비를 제공 할 수 있다면 핵심 경쟁 우위가됩니다.

(2) 지능형 분류 및 절단 장비: "판매 기계" 에서 "정밀 판매"

절단 장비: 자동화 된 뼈 톱질 기계 및 절단기의 경쟁 초점은 '절단 가능 여부' 에서 절단 정밀도를 밀리미터 수준에서 제어 할 수 있는지 여부로 이동했습니다.

계량 및 포장 장비: 멀티 헤드 Weigher (결합 된 계량 및 포장 기계) 의 핵심 가치는 고객의 노동력을 절약하는 것입니다. 하나의 기계는 불만이나 오류없이 24/7 지속적으로 작동하는 5-6 명의 숙련 된 노동자를 대체 할 수 있습니다.

시각적 분류 장비: 이물질, 색상 차이 및 모양 결함의 수동 따기, 비효율적이고 불안정합니다. 기계 비전 모듈이 장착 된 분류 기계는 1% 미만의 오판율을 달성 할 수 있습니다.

(3) 포장 및 콜드 체인 장비: 새로운 트랙이 등장

수정 된 대기 포장 장비: 수정 된 대기 포장 장비 (질소 또는 이산화탄소를 사용하여 공기를 대체) 는 향후 요구 사항이 될 것입니다. 그러나 수정 된 대기 포장 장비는 진공 포장보다 비쌉니다. 적당한 가격, 간단한 작동 및 중소 규모 공장에 적합한 제어 된 대기 포장 기계를 개발할 수 있다면 이는 푸른 바다 시장을 나타냅니다.

지능형 포장 장비: 가스 센서, 온도 센서 또는 신선도 표시기를 포장재에 인쇄하는 것이 주요 이점이되고 있습니다.E 입찰 프로세스 대형 식품 제조 업체. 이 장비는 클라이언트의 패키징 라인이 추적 시스템에 연결할 수 있도록 데이터 인터페이스를 미리 장착 할 수 있습니다.

저온 저장 장비: 다기능 냉장 장치 및 태양 광 냉동 시스템이 전통적인 냉장 저장을 대체하고 있습니다. "에너지 절약" 판매 포인트-2 차 응축 해동 기술은 13% 이상의 에너지를 절약하고 태양 광 냉장은 일일 전력 소비를 1200 kWh 에서 800 kWh 로 줄일 수 있습니다.

(4) 열 펌프 건조 장비: 소외된 하위 부문

수산물 건조: 전통적인 태양 건조는 기상 조건의 영향을 받아 품질이 일치하지 않습니다. 뜨거운 공기 건조는 높은 에너지를 소비하고 일관되지 않은 제품 품질을 생성합니다. 저온 열 펌프 건조기 (30 ° C 미만) 는 생선과 새우의 신선하고 부드러운 질감을 유지하면서 저염 건조 (소금 함량 <3%) 를 달성 할 수 있습니다.

과일과 채소의 건조: 열매, 롱건, 표고 버섯, 야만인 wolfberry... 각 카테고리에는 온도, 습도 및 지속 시간에 대한 요구 사항이 다릅니다. 여러 건조 곡선을 저장할 수있는 프로그래밍 가능한 열 펌프 건조기를 개발할 수 있다면 여러 틈새 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

(5) AI 및 지능: "선택적 구성" 에서 "표준 구성" 으로

머신 비전: 정렬 및 패키징 프로세스 중에 카메라를 설치하고, 시각적 모듈 공급 업체와 통합하며, 이물질, 색상 불일치 및 모양 결함의 자동 식별을 위해 AI를 활용합니다. 공정 최적화: AI는 원료 변동 (예: 설탕 함량, 수분 수준) 에 따라 동결 온도 및 건조 시간을 자동으로 조정합니다.

유연한 생산 라인 스케줄링: AI가 주문 정보를받은 후 자동으로 다른 제품 및 장비 전환의 생산 순서를 계획합니다. 이것은 다품종, 소량 주문을 처리하는 식품 공장에서 가장 필요합니다.

데이터 인터페이스: 온도 곡선, 런타임 기간, 오류 기록... 이러한 데이터를 수출, 업로드 및 식품 공장의 추적 시스템과 통합 할 수있는 경우 장비에 장점이 있습니다.

3. 시장 기회

사전 준비된 식품 시장은 2026 년에 749 억 위안을 초과 할 것으로 예상되며 장비 부문은 약 1,500 억 ~ 2,000 억 위안 (가공 장비의 경우 45 ~ 600 억 위안, 냉간 체인 장비의 경우 52 ~ 700 억 위안, 포장 장비의 경우 22 ~ 300 억 위안).

앞으로 식품 기계 산업은 세 가지 주요 추세를 보여줄 것입니다: 전체 장비 체인의 체계화; 주요 장비의 현지화; 옵션에서 필요성으로 AI의 변형. 동시에, 스마트 주방 용품 (예: 냉장고 통합 요리 시스템) 은 B2B 장비 제조업체에게 새로운 기회를 창출하여 혁신 파동을 경험할 것입니다.